Implantación

Implantación: infraestructura 100% operativa.

Valor de la Información

Despliegue de la solución tecnológica conectando con las diferentes fuentes de datos.

Etapa en la que trabajamos  tanto en la infraestructura como en la calidad del dato, definiendo criterios únicos de tratamiento, organización y almacenamiento. Este proceso se ve facilitado por el uso de plataformas de integración de datos y herramientas de ETL (Extract, Transform, Load), las cuales permiten extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos según las necesidades del negocio y cargarlos en un sistema centralizado de reporting y análisis.

Es aquí donde los modelos de Machine Learning aprenden sobre los históricos para obtener conclusiones y aprendizajes.

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1

Configuración de herramientas

Auditoría de la situación actual identificando calidad del dato, puntos comunes y herramientas actuales.

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2

Conexión con fuentes de datos

Conexión de sistemas con los APIS de CRM, ERP, Web analytics, etc.

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3

Almacenamiento y organización

Solución de CDP -Customer Data Platform- que agrupa todas las fuentes con elementos unificadores entre ellas permitiendo su activación posterior en diferentes canales.

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4

Analítica y definición de modelos

Aplicación de modelos de Machine Learning para obtener relaciones basadas en el histórico.

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5

Soluciones analíticas de Google

Descubre cómo Google Analytics, Google Big Query, Google Looker Studio y Google Tag Manager, las herramientas analíticas de vanguardia de Google, pueden impulsar tu presencia online

Algunos datos

-50 %

Reducción de costes de captación

Conexión de sistemas con los APIS de CRM, ERP, Web analytics, etc.

+10 %

Optimización de campañas de emailing

Solución de CDP -Customer Data Platform- que agrupa todas las fuentes con elementos unificadores entre ellas permitiendo su activación posterior en diferentes canales.

Aplicación de modelos de Machine Learning para obtener relaciones basadas en el histórico.

Empieza a sacar el máximo partido de tus datos.